CASOS DE ÉXITO

Actualmente, el análisis de imágenes de conexiones de agua se realiza de forma manual, lo que implica una alta carga operativa, tiempos prolongados de revisión y riesgo de errores humanos. Esta situación limita la capacidad de detección oportuna de incidencias como fugas, vandalismo o conexiones sin medidor, afectando tanto la eficiencia operativa como la calidad del servicio.

Como alternativa, se ha desarrollado Aquavision, una solución basada en inteligencia artificial y visión computacional, capaz de procesar automáticamente miles de imágenes en menor tiempo y con mayor precisión. El modelo permite identificar patrones normales y detectar anomalías relevantes, optimizando el uso de recursos, mejorando la confiabilidad del análisis y permitiendo una respuesta más oportuna ante incidencias.